À mesure que nos produits de données deviennent de plus en plus complexes et opérationnels, les processus entourant leur conception, leur maintenance et le soutien qui y sont associés n’ont d’autre choix que d’évoluer eux aussi. Récemment, l’évolution des méthodes de conception des logiciels s’est traduite par une accélération des temps de déploiement, la stabilisation des produits, une meilleure communication, l’automatisation des tâches répétitives et une augmentation de l’agilité dans l’ensemble du secteur. Quelles leçons pouvons-nous tirer de ces approches afin de les appliquer à la recherche institutionnelle? À l’heure où la place que prend le code, et conséquemment la maintenance de celui-ci, augmente, que pouvons-nous apprendre des industries qui fonctionnent ainsi au quotidien pour l’appliquer à la nôtre?
Chris Elliott (Université Dalhousie)
